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今年年初(jīnniánniánchū)，DeepSeek AI大模型(móxíng)横空出世，迅速成为科技圈的(de)热门话题。与此同时，AI PC 也持续进化，步入新的发展(fāzhǎn)阶段。对于众多科技发烧友而言(éryán)，本地部署大模型的诱惑难以抵挡。相较于直接付费使用成熟 AI 应用，DeepSeek 的完全开源特性，让发烧友们热衷于在本地发挥硬件 AI 性能。 然而，在轻薄笔记本电脑领域，面对本地运行 DeepSeek 大模型(móxíng)这一挑战，不同品牌和平台的(de)表现究竟(jiūjìng)如何？“轻薄笔记本电脑哪个(něigè)牌子好”这一问题，也随着本地部署大模型的需求，成为消费者关注的重点。 我们找来当下较(jiào)新的轻薄本，分别搭载了Intel酷睿(kùruì)Ultra9 285H处理器(chǔlǐqì)和AMD锐龙AI 9 HX370处理器的机型，它们都是各自平台轻薄本能搭载的最强处理器，定位上旗鼓相当。下面，就让我们一同(yītóng)测试不同平台在本地运行 DeepSeek 大模型(móxíng)的表现，看看“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”。 一、测试平台介绍：各有(gèyǒu)优势 但都是最强移动处理器的竞争者 Intel酷睿Ultra9 285H处理器基于Arrow Lake架构，拥有6个(gè)性能核，8个能效核和(hé)2个低功耗能效核，一共16核心，性能核最大睿频频率为5.4GHz，拥有24MB高速缓存。它内建Intel锐炫140T显卡(xiǎnkǎ)，包含8个Xe核心，同时还内置(nèizhì)NPU，能够提供(tígōng)高达13 TOPS的算力。CPU+GPU+NPU全平台总算力达到99 TOPS，为本地(běndì)运行大模型提供了很(hěn)好的支撑。 AMD锐龙AI 9 HX370处理器基于Zen 5架构，4个(gè)Zen 5核心和(hé)8个Zen 5c核心，支持超线程技术，总共是12个核心24线程，最高加速频率为5.1GHz，拥有12MB的(de)(de)L2 高速缓存和24MB的L3 高速缓存。内建AMD Radeon 890M显卡，包含(bāohán)16个GPU核心。当然也有独立的NPU引擎，而且(érqiě)算力高达55 TOPS。 需要(xūyào)注意的是，Intel酷睿Ultra9 285H处理器(chǔlǐqì)的TDP高达45W，AMD锐龙AI 9 HX370处理器的TDP只有28W。当然，Intel和AMD都(dōu)允许笔记本制造商根据具体产品设计，在一定(yídìng)范围内设定处理器功耗。 二、DeepSeek-R1模型(móxíng)测试：iGPU算力(suànlì)也可流畅运行本地部署的14B模型 Ollama是(shì)一个(yígè)开源的大语言部署服务(fúwù)工具，只需(xū)iGPU即可部署大模型。此次测试就是基于Ollama框架，在本地部署DeepSeek-R1的蒸馏版模型，测试使用iGPU的运行效率。Ollama作为一个开源软件，功能依赖全球开发者的共同维护，会有(yǒu)一些特别的分支。 此次(cǐcì)测试，专门找来了针对 intel 推理框架和AMD ROCm推理框架分别优化过(guò)的Ollama版本(bǎnběn)，更能体现Intel和AMD硬件在各自最佳环境下的运行效率。 （左侧为Intel酷睿Ultra9 285H运行(yùnxíng)截图(jiétú)，右侧为AMD锐龙AI 9 HX370运行截图） 为了避免图形UI造成的延迟(yánchí)和对性能的影响，我们直接在命令行中同DeepSeek-R1:14B模型进行(jìnxíng)对话，准备了4个问题(wèntí)，分别是： “你是谁？”最简单的(de)问题，用来检查(jiǎnchá)DeepSeek大模型是否正确工作。 “模仿李白的风格，写一首七律·登月。”简单(jiǎndān)的文字写作能力。 “一亿之内最大的质数是多少？”数学能力(nénglì)其实不是DeepSeek这种推理模型的长处，但也可以(kěyǐ)测试一下。 “帮我(wǒ)写一份5月份前往南疆的旅行攻略。”对DeepSeek的语义(yǔyì)理解/推理能力和文字写作能力进行测试。 同样(tóngyàng)还对DeepSeek-R1大模型另外两个更小规模的蒸馏(zhēngliú)版本7B和1.5B，也都进行了测试，测试成绩汇总如下： 模型规模越小，执行速度(sùdù)越快，但相对的AI智力下降也非常明显(fēichángmíngxiǎn)，经常会出现无法回答或者(huòzhě)先入死循环的状态。14B规模的模型的反应速度和回答准确率表现都比较优秀，在测试平台(píngtái)上运行效果非常好（但数学问题的回答准确度还是不太行）。 从测试结果上来看，Intel酷睿Ultra9 285H在针对Intel优化过的(de)Ollama上的每秒token输出(shūchū)更高一些，在14B和7B规模模型(móxíng)中，对比AMD锐龙AI 9 HX370都有(yǒu)40%左右的领先，而(ér)在1.5B规模模型中，Intel平台仍有5%左右的优势。 从实际测试的(de)(de)结果上来看，针对Intel 优化过的框架确实拥有更好的支持，让Intel处理器的性能表现更强。 三、AI大模型能力(nénglì)测试(cèshì)：Deepseek-R1:14B模型编程已经实用 我们也测试了一下Deepseek-R1:14B模型(móxíng)在Intel酷睿Ultra9 285H处理器的轻薄(qīngbó)本上实际表现，看看使用本地Intel iGPU算力来编程，效果(xiàoguǒ)如何。 首先(shǒuxiān)安装了一个(yígè)针对Intel酷睿Ultra处理器优化的(de)AI应用工具：Flowy AI PC软件，然后(ránhòu)在其中使用Deeoseek-R1:14B模型来编写一个基于HTML语言的贪吃蛇游戏。 按照Deepseek给出的操作说明(shuōmíng)，很容易就(jiù)可以(kěyǐ)把这个由(yóu)AI写出来的贪吃蛇游戏运行起来。Intel酷睿Ultra9 285H处理器搭配Deepseek-R1:14B模型，能力具备一定实用价值，可以帮助用户提高编程速度和工作效率。 四、总结：Intel 全力(quánlì)推广OpenVINO 效果已经(yǐjīng)开始展现 得益于(déyìyú)DeepSeek的开源(kāiyuán)，让本地部署AI大模型变的前所未有的容易，即使是在轻薄本这种并不以(bùyǐ)性能见长的移动平台上，运行本地大模型也能有相当不错的性能表现。 在测试中，Intel酷睿Ultra9 285H处理器展现出相当强劲的(de)实力，使用(shǐyòng)开源部署(bùshǔ)工具Ollama（Intel优化版），在本地部署DeepSeek-R1:14B，仅依靠CPU的算力，就可以实现接近(jiējìn)10 Token/s的输出速度，比AMD锐龙AI 9 HX370处理器的输出高了40%以上，而且这个成绩还是在CPU实际(shíjì)功率相差接近一倍的情况(qíngkuàng)下得出的。 这(zhè)也从一个侧面说明，AI大模型的高效运行，不仅仅是(shì)硬件性能的问题，软件的适配同样重要，甚至比硬件性能更重要一些。 Intel全力推广(tuīguǎng)OpenVINO成效初显，也许硬件的真实性能(néng)强弱难以量化(liànghuà)比较，但从此次测试结果来看，Intel酷睿Ultra9 285处理器在用户实际使用中(zhōng)，确实能发挥出比AMD锐龙AI 9 HX370处理器更强的性能。再加上Intel连续举办的人工智能创新应用大赛，以资金鼓励开发者，使得(shǐde)基于OpenVINO的AI应用日益丰富，促进(cùjìn)了AI生态系统的繁荣。 轻薄(qīngbó)笔记本电脑哪个牌子好？对于科技爱好者而言(éryán)，在选择轻薄笔记本电脑时，可以考虑搭载最新(zuìxīn)Intel处理器(chǔlǐqì)的品牌机型，不仅能享受到当下卓越的AI应用体验，更能率先拥抱未来AI计算的各种可能性。